Разработанная систему мониторинга с использованием искусственного интеллекта для скотобоен с централизованной информационной панелью для визуализации и анализа состояния туш на конвейерной линии скотобойни. Усовершенствованное решение для подсчета предназначено для оснащения скотобоен возможностью квалифицированного подсчета, управления и составления отчетов о количестве туш на каждом предприятии, а также для классификации туш.

- Обработка изображений с использованием искусственного интеллекта
- Подсчет товара и контроль его качества
- Мониторинг подозрительного поведения
- Аналитика посетителей и бизнес-отчеты

Система технического зрения применяется на заводе по производству креветок для подсчета ящиков и определения их различных размеров. Система определяет маленькие ведра, большие ведра и пустые ведра.

- Видеопоток с камеры RTSP
- Обнаружение и подсчет полных и пустых ячеек в режиме реального времени.
- Обнаружение и подсчет размеров ячеек в режиме реального времени.

Проект был реализован на заводе, где для розлива различных видов продукции в бутылки разного объема, для каждого типа жидкости и бутылки использовались разные колпачки. Всего на заводе использовались 8 различных типов колпачков.

Система машинного зрения распознает крышку и анализирует ее ориентацию, затем передает положение и ориентацию крышки в режиме реального времени роботу, который выбирает крышку и помещает ее на верхнюю часть бутылки.

В рамках проекта на заводе по производству стали на производственной линии была установлена система машинного зрения, которая используется для обнаружения и классификации дефектов на стальном листе, а также для сегментации области дефекта.

- Камера 5 Мп с телецентрическим объективом.
- Пользовательский интерфейс разработан PyQt5
- Графический процессор NVIDIA Jetson Nano.

Проект был реализован в стоматологической клинике, где используется система машинного зрения для определения идентификатора зуба, сегментации формы зуба и сегментации области поврежденного зуба.

- Камера 5 Мп с телецентрическим объективом
- Пользовательский интерфейс разработан PyQt5.

Проект реализован в качестве прототипа для применения системы виртуальных ограждений для измерения безопасности, состояния ожидания, когда рука(и) не пересекает виртуальное ограждение, и состояния предупреждения, когда рука(и) пересекает виртуальное ограждение.

- Камера 5 Мп с телецентрическим объективом
- Пользовательский интерфейс разработан PyQt5.